一、線程池的使用

創建線程池：使用ExecutorService來創建一個固定大小的線程池。任務分配：將讀取Excel文件和插入數據庫的操作劃分為多個任務，并提交給線程池執行。

二、并行流的應用

使用Java 8的并行流：將數據集轉換為并行流，使其可以在多個處理器核心上并行處理。

三、分割文件和分區處理

文件分割：將大型Excel文件分割成較小的部分，每個線程處理一個部分。數據分區：在處理之前將數據分區，每個線程可以獨立地處理一個分區。

四、使用Apache POI庫

讀取Excel文件：使用Apache POI庫可以更容易地讀取Excel文件。多線程處理：將讀取操作分配給多個線程，以提高讀取性能。

五、數據庫批量插入優化

使用批量插入語句：通過將多個插入操作組合成一個批量插入語句，可以顯著減少數據庫交互次數。事務管理：合理的事務管理可以確保數據的一致性和完整性。

常見問答

1.線程池大小應如何選擇？線程池的大小取決于系統的可用核心數和具體的工作負載。一般來說，線程池大小應略大于處理器核心數。2.分割文件和分區處理是否有優劣之分？這兩種方法各有利弊，文件分割更適合非常大的文件，而數據分區可能更靈活。3.Apache POI庫是否是讀取Excel的少數選擇？不是，還有其他庫，例如jExcel，但Apache POI是其中最流行和功能豐富的之一。4.如何確保多線程導入操作的線程安全？可以使用同步、鎖以及線程安全的數據結構來確保多線程操作的線程安全。5.多線程是否總是加速Excel數據的導入？并非總是如此，過多的線程可能會導致上下文切換開銷，反而降低性能。