想要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析，那么就還要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析思維，數(shù)據(jù)思維具有框架性引導(dǎo)作用能夠幫助確認(rèn)分析角度、搭配分析方法、選擇指標(biāo)體系得出分析結(jié)論。但要知道數(shù)據(jù)思維不是一下子就學(xué)會(huì)了的需要長(zhǎng)期的培養(yǎng)，日常生活中常用的數(shù)據(jù)分析思維技巧我們一起來(lái)學(xué)習(xí)一下。
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析思維：
一、對(duì)比法
對(duì)比法是一種挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律的思維能夠和任何技巧結(jié)合，一次合格的分析一定要用到N次對(duì)比。對(duì)比分為：
(1)橫向?qū)Ρ龋和粚蛹?jí)不同對(duì)象比較，如江蘇不同市茅臺(tái)銷售情況。
(2)縱向?qū)Ρ龋和粚?duì)象不同層級(jí)比較，如江蘇南京2021年各月份茅臺(tái)銷售情況。
(3)目標(biāo)對(duì)比：常見(jiàn)于目標(biāo)管理，如完成率等。
(4)時(shí)間對(duì)比：如同比、環(huán)比、月銷售情況等，很多地方都會(huì)用到時(shí)間對(duì)比。
二、象限法象
限法是運(yùn)用坐標(biāo)的方式，人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分從而傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值將之轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗?。象限法?yīng)用很廣泛，像RFM模型、波士頓矩陣都是象限法思維。如RFM模型就是利用象限法，將用戶分為8個(gè)不同的層級(jí)，從而對(duì)不同用戶制定不同的營(yíng)銷策略。
三、漏斗法
漏斗思維本質(zhì)上是一種流程思路，在確定好關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之后計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率。這個(gè)思路同樣適用于很多地方，像電商的用戶購(gòu)買路徑分析、app的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率等。著名的海盜模型AARRR模型就是以漏斗模型作為基礎(chǔ)的，從獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播五個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，分析不同節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)化率找到能夠提升的環(huán)節(jié)采取措施。
四、二八法
“世界上80%的財(cái)富掌握在20%的富人手里”，這句話你一定聽過(guò)。這就是二八法則，也叫帕累托法則。這個(gè)方法的思維就是抓重點(diǎn)圍繞找到的20%有效數(shù)據(jù)找到其特征，使之產(chǎn)生更大的效果。如一個(gè)商超進(jìn)行產(chǎn)品分析的時(shí)候，就可以對(duì)每個(gè)商品的利潤(rùn)進(jìn)行排序，找到前20%的產(chǎn)品，那這些產(chǎn)品就是能夠帶來(lái)較多價(jià)值的商品，再通過(guò)組合銷售和降價(jià)銷售等手段進(jìn)一步激發(fā)其帶來(lái)的收益回報(bào)。
五、指數(shù)法
指數(shù)思維是一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型思維通過(guò)將無(wú)法利用的數(shù)據(jù)加工成指數(shù)達(dá)到聚焦的目的從而找到方向。但指數(shù)法沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)比較多依靠經(jīng)驗(yàn)，一旦設(shè)立的話不會(huì)經(jīng)常變動(dòng)。
六、假設(shè)法
假設(shè)法一般用在進(jìn)入新領(lǐng)域的時(shí)候沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)參考，沒(méi)有外部線索這個(gè)時(shí)候就需要假設(shè)。通過(guò)假設(shè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行反推再去制定計(jì)劃，整個(gè)過(guò)程是先假設(shè)后驗(yàn)證再分析結(jié)果。如在對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行定價(jià)的時(shí)候，根據(jù)成本去假設(shè)一個(gè)售價(jià)由銷售情況去驗(yàn)證，再?zèng)Q定是否需要上調(diào)或者下調(diào)價(jià)格以達(dá)到最大利潤(rùn)。
七、多維法多維法主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的切割，分成多個(gè)維度，通過(guò)立方體的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)展示。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析的時(shí)候，可能會(huì)出現(xiàn)辛普森悖論與之而來(lái)的應(yīng)對(duì)方法有鉆取、上卷、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等。多維法的使用場(chǎng)景很廣，比如一個(gè)app的用戶分析，可以從注冊(cè)數(shù)、用戶偏好、用戶興趣和用戶流失等角度進(jìn)行分析。
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